• Google Colab Colaboratory谷歌推出的免费GPU服务器使用教程

    发布时间:2018-2-2 9:45 Friday 作者:苏苏 阅读(16948)


      本文是对Colaboratory的简单使用介绍,看完本文后,可以简单使用Colaboratory,比如用来学习ubuntu操作系统系统。但是如果你想对Colaboratory进行更高深的学习,如机器学习,爬虫等,请自行查阅官方文档,并对python(或其他编程语言)先进行深入学习。


      来自谷歌的中文说:https://colab.research.google.com/notebook


      官方对其的说明是:

      Colaboratory 是一个研究项目,可免费使用。

      免费GPU!免费GPU!免费GPU! 

      虽然不确定这个项目是不是永久的 


      下面是使用教程

      必须使用谷歌浏览器!!

      必须使用谷歌浏览器!!


      本教程分两部分

      1、申请Colaboratory

      2、设置Colaboratory


      一、申请Colaboratory

      1、进入谷歌云盘( https://drive.google.com/drive/my-drive ),由于Colab需要依靠谷歌云盘,故需要在云盘上新建一个文件夹。 

      1.jpg


      2、创建Colaboratory,进入创建好的文件夹,点开新建 -> 更多 ->关联更多应用 。搜索并找到【Colaboratory】,然后关联之。

      2.jpg


      3、创建完成后,会自动生成一个jupyter笔记本

      3.jpg

      4、双击该应用,运行

      4.jpg


      二、使用Colaboratory

      1、设置GPU运行,选择 修改 -> 笔记本设置 

      5.jpg


      2、将硬件加速器设置为GPU

      6.jpg



      这时已经可以运行一些ubuntu 命令了,记得在命令前加英文的【!】以下内容,纯为记录,无需继续往下看了。

      当然了,你得先安装一些必要的软件,比如 wget、CURL 等等。

      aaaa.jpg

      bbbbbbb.jpg

      此时,你已经可以根据自己的需要安装一些软件,或者进行计算,你也可以安装了ftp后进行数据的传输。先把要处理的 数据wget进入Colaboratory,处理完成后,再用ftp命令传输到其他地方。

      此时你已经拥有了一台算力强大的ubuntu服务器,并且联网了,你可以做很多事情,请参考各种vps的使用教程。


      3、安装必要库,输入相应代码,并执行(crtl+F9)

      !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools

      !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null

      !apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null

      !apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

      from google.colab import auth

      auth.authenticate_user()

      from oauth2client.client import GoogleCredentials

      creds = GoogleCredentials.get_application_default()

      import getpass

      !google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL

      vcode = getpass.getpass()

      !echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}


      运行后,会出现类似以下提示

      7.jpg


      先点开相应的链接,选择自己的谷歌账号,并允许,最后会得到相应的代码,

      8.jpg

      9.jpg

      10.jpg


      4、挂载云端硬盘,输入下面命令并执行

      !mkdir -p drive

      !google-drive-ocamlfuse drive  -o nonempty


      5、安装Keras

      !pip install -q keras


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