Google Colab Colaboratory谷歌推出的免费GPU服务器使用教程

本文是对Colaboratory的简单使用介绍，看完本文后，可以简单使用Colaboratory，比如用来学习ubuntu操作系统系统。但是如果你想对Colaboratory进行更高深的学习，如机器学习，爬虫等，请自行查阅官方文档，并对python（或其他编程语言）先进行深入学习。

来自谷歌的中文说：https://colab.research.google.com/notebook

官方对其的说明是：

Colaboratory 是一个研究项目，可免费使用。

免费GPU！免费GPU！免费GPU！ 

虽然不确定这个项目是不是永久的 

下面是使用教程

必须使用谷歌浏览器！！

必须使用谷歌浏览器！！

本教程分两部分

1、申请Colaboratory

2、设置Colaboratory

一、申请Colaboratory

1、进入谷歌云盘（ https://drive.google.com/drive/my-drive ），由于Colab需要依靠谷歌云盘，故需要在云盘上新建一个文件夹。 

3、创建完成后，会自动生成一个jupyter笔记本

4、双击该应用，运行

二、使用Colaboratory

2、将硬件加速器设置为GPU

这时已经可以运行一些ubuntu 命令了，记得在命令前加英文的【！】以下内容，纯为记录，无需继续往下看了。

当然了，你得先安装一些必要的软件，比如 wget、CURL 等等。

此时，你已经可以根据自己的需要安装一些软件，或者进行计算，你也可以安装了ftp后进行数据的传输。先把要处理的 数据wget进入Colaboratory，处理完成后，再用ftp命令传输到其他地方。

此时你已经拥有了一台算力强大的ubuntu服务器，并且联网了，你可以做很多事情，请参考各种vps的使用教程。

3、安装必要库，输入相应代码，并执行（crtl+F9）

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools

!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null

!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null

!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse

from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

from oauth2client.client import GoogleCredentials

creds = GoogleCredentials.get_application_default()

import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL

vcode = getpass.getpass()

!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

运行后，会出现类似以下提示

先点开相应的链接，选择自己的谷歌账号，并允许，最后会得到相应的代码，

4、挂载云端硬盘，输入下面命令并执行

!mkdir -p drive

!google-drive-ocamlfuse drive  -o nonempty

5、安装Keras

!pip install -q keras